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Análisis del Estado de la Trazabilidad en Molinos Arroceros en Uruguay 2025
El presente estudio evalúa el estado de la trazabilidad en los principales molinos arroceros de Uruguay, identificando avances vinculados a certificaciones internacionales y las brechas persistentes en digitalización e interoperabilidad de sistemas. A partir de ese diagnóstico se proponen intervenciones graduales para cerrar dichas brechas y fortalecer la transparencia y competitividad del sector en mercados exigentes.
Sistema de Calificación de Integridad de Datos para Trazabilidad de Arroz
El documento propone un sistema de evaluación multidimensional orientado a medir la calidad e integridad de los datos utilizados en sistemas de trazabilidad agroalimentaria. La metodología integra dimensiones como veracidad, integridad, trazabilidad, cumplimiento ambiental y seguridad, alineadas con estándares ISO y frameworks internacionales de food safety. El enfoque permite priorizar mejoras tecnológicas y regulatorias, fortaleciendo la confiabilidad operativa y la credibilidad internacional de los sistemas digitales de trazabilidad del arroz.
Requerimientos del Software Actualizados — Sistema de Trazabilidad de Arroz Uruguayo
Este informe presenta la actualización de los requerimientos técnicos del sistema integral de trazabilidad, contemplando el seguimiento completo del producto desde la planificación del cultivo hasta su comercialización. Se definen funcionalidades orientadas a asegurar interoperabilidad, privacidad de datos productivos, validación automática de información y cálculo de indicadores de sostenibilidad. La propuesta busca posicionar estratégicamente al arroz uruguayo en mercados internacionales que demandan trazabilidad verificable y cumplimiento ambiental.
Requerimientos y Funcionalidades para un Sistema de Trazabilidad de Arroz en Uruguay
El documento especifica los requerimientos funcionales y técnicos necesarios para el desarrollo de un sistema integral de trazabilidad del arroz, estructurado en componentes de arquitectura general, frontend y backend. La propuesta contempla gestión geoespacial de establecimientos, captura digital de eventos productivos, generación de remitos electrónicos y vinculación con procesos comerciales. Asimismo, incorpora la capacidad de cálculo automático de huella de carbono y mecanismos de compartición selectiva de información entre actores de la cadena.
Convergencia de Estándares ISO, GFSI y EUDR para el Sistema de Trazabilidad Arroz en Uruguay
El informe analiza la convergencia entre estándares internacionales de trazabilidad y sostenibilidad, incluyendo ISO 22005, esquemas GFSI y el Reglamento Europeo contra la Deforestación. Se propone una arquitectura geoespacial basada en tecnologías GIS y bases de datos relacionales avanzadas que permita gestionar la segregación lógica de granos, validar geolocalización de parcelas y ejecutar análisis de riesgo regulatorio mediante integración con capas satelitales históricas.
Vertical and Spatial Analysis of the Uruguayan Beef Chain: Asymmetry in Price Transmission, and Risk of Spillover
El presente estudio examina la transmisión asimétrica de precios y el riesgo de efectos spillover entre el sector bovino uruguayo y el mercado internacional, en dimensiones espacial y vertical, para el período enero 2000–diciembre 2020. Mediante modelos TAR/MTAR y un índice de conectividad basado en VAR (Diebold y Yilmaz, 2012), se determinó una conectividad dinámica promedio del 85% en el mercado doméstico, con asimetría detectada en la transmisión internacional→doméstica bajo el modelo MTAR, evidenciando mayor velocidad de ajuste ante caídas que ante subidas de precios internacionales.
Leadership Shift in the Global Soybean Market: Dynamic Connectedness Approach (TVP-VAR)
El presente estudio aplica la metodología de conectividad dinámica de Antonakakis y Gabauer (2017), basada en un modelo TVP-VAR, para analizar la transmisión de precios y el liderazgo en el mercado internacional de soja durante el período septiembre 2009–mayo 2019. Los mercados estudiados incluyen Chicago Futures (CBOT), Rotterdam Spot, Paranaguá Spot (Brasil), Rosario Futures y Spot (Argentina), y los mercados chinos (China Spot y Dalian Futures). El índice de conectividad total (TCI) promedio fue del 67%, indicando un mercado altamente maduro y capaz de absorber shocks exógenos. Los resultados revelan que Paranaguá y Rosario Futures desplazaron a Rotterdam como líderes de precio, conformando un triunvirato con Chicago como principales transmisores netos de shocks. Los mercados chinos (China Spot y Dalian Futures) operan como receptores netos con baja conectividad hacia los mercados occidentales, evidenciando aislamiento por intervención gubernamental. La causalidad entre mercados resultó ser dinámica, bidireccional y time-varying, contrastando con los enfoques estáticos de cointegración previos.
Vertical and Spatial Price Transmission Analysis of the Uruguayan Beef Chain
El presente estudio analiza la eficiencia de mercado en términos de transmisión e integración de precios de la cadena bovina uruguaya con el mercado internacional, en dimensiones espacial y vertical, para el período enero 2000–diciembre 2020. Mediante cointegración de Johansen, causalidad de Granger, modelos VECM, IRF y FEVD/GFEVD, se constató una transmisión lenta e incompleta (velocidad de ajuste 3–7,8%; retorno al equilibrio 14–22 meses) y un coeficiente de pass-through de apenas 6–26%, contrastando con Brasil y Canadá (30–37% de ajuste; retorno en ~3 meses). La evidencia sugiere estructuras oligopsónicas y potencial agravamiento ante la concentración de Minerva Foods.
Price Transmission between the International Market of Soybean Chicago (CBOT) and the Uruguayan Domestic Market
El presente estudio analiza la transmisión de precios entre el mercado internacional de soja de la Bolsa de Chicago (CBOT) y el mercado doméstico uruguayo para el período enero 2010–diciembre 2016. Mediante pruebas ADF con quiebres estructurales, cointegración de Johansen, causalidad de Granger y un modelo VECM, se confirma una relación de largo plazo con causalidad unidireccional Chicago→Uruguay y una velocidad de ajuste del 32% mensual (retorno al equilibrio en ~3 meses), validando la Ley del Precio Único y el rol de Uruguay como precio-aceptante en el mercado global de soja.
Asymmetric Price Transmission Analysis of the International Soybean Market
El presente estudio analiza la transmisión asimétrica de precios en el mercado internacional de soja para el período septiembre 2009–mayo 2019, utilizando datos de los mercados de Chicago (CBOT), Rotterdam, Paranaguá, Rosario (Futuros y Spot) y China (Spot y Dalian Futuros). Mediante la prueba de raíz unitaria Phillips-Perron, cointegración de Engle-Granger y los modelos TAR y MTAR con el test de cointegración bajo asimetría de Enders & Siklos, y la prueba de no linealidad BDS, el estudio concluye que la transmisión de precios es predominantemente simétrica en el mercado global de soja. La falta de cointegración en los mercados intervenidos (Argentina y China) se asocia a quiebres estructurales generados por políticas gubernamentales, más que a transmisión asimétrica propiamente dicha.
Price Transmission Analysis of the International Soybean Market in a Trade War Context
El presente estudio analiza las dinámicas del mercado internacional de soja bajo el contexto de la guerra comercial EE.UU.–China, para el período septiembre 2009–mayo 2019, con datos mensuales de los mercados de Chicago, Rotterdam, Paranaguá, Rosario y China (Spot y Dalian). Mediante pruebas ADF con quiebres estructurales (Bai-Perron), cointegración de Johansen, causalidad de Granger y modelos VAR/VECM, se confirma un mercado altamente eficiente y cointegrado. Los aranceles de la guerra comercial generaron un único quiebre estructural en el mercado de Dalian en febrero 2018, con una dislocación temporal de precios de ~4.5 meses resuelta por arbitraje. Chicago continúa siendo el líder de precios, mientras que el mercado brasileño de Paranaguá emergió como nuevo referente, y Uruguay es validado como precio-aceptante dentro de un sistema cointegrado globalmente.
The Rise of Soybean in International Commodity Markets: A Quantile Investigation
El presente estudio analiza la conectividad y el riesgo de spillover entre commodities agrícolas (soja, harina de soja, aceite de soja, girasol, cebada, trigo), energéticos (petróleo crudo, gas natural) y fertilizantes (urea, DAP) para el período enero 2010–enero 2023, mediante un modelo de Autorregresión Vectorial por Cuantiles (QVAR) con ventana móvil de 200 días. Los resultados muestran que la soja es el principal transmisor neto de shocks en todos los cuantiles (TCI: 49% en Q0.5, 91% en Q0.1, 87% en Q0.9), seguida por aceite de soja y harina de soja. El spillover es simétrico entre colas extremas, mientras que el conflicto Rusia-Ucrania elevó significativamente la conectividad en el cuantil superior. Los fertilizantes actúan como receptores netos, y el petróleo crudo alterna entre transmisor y receptor según las condiciones de mercado.
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