Technical report

Sistema de Calificación de Integridad de Datos para Trazabilidad de Arroz

Nicolás Giménez · Gustavo Barboza Martignone

AI Deep Economics

Publicado agosto de 2025

Resumen

El documento propone un sistema de evaluación multidimensional orientado a medir la calidad e integridad de los datos utilizados en sistemas de trazabilidad agroalimentaria. La metodología integra dimensiones como veracidad, integridad, trazabilidad, cumplimiento ambiental y seguridad, alineadas con estándares ISO y frameworks internacionales de food safety. El enfoque permite priorizar mejoras tecnológicas y regulatorias, fortaleciendo la confiabilidad operativa y la credibilidad internacional de los sistemas digitales de trazabilidad del arroz.

El documento propone un sistema de evaluación multidimensional orientado a medir la calidad e integridad de los datos utilizados en sistemas de trazabilidad agroalimentaria. La metodología integra dimensiones como veracidad, integridad, trazabilidad, cumplimiento ambiental y seguridad, alineadas con estándares ISO y frameworks internacionales de food safety. El enfoque permite priorizar mejoras tecnológicas y regulatorias, fortaleciendo la confiabilidad operativa y la credibilidad internacional de los sistemas digitales de trazabilidad del arroz.

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